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レース一覧/多摩川/2026-06-07/12R

多摩川12R一般

2026-06-07過去同条件3連単中央値: ¥8601号艇以外1着確率: 39.3%

確定

1R11:33 2R12:05 3R12:32 4R13:00 5R13:31 6R14:04 7R14:35 8R15:07 9R15:39 10R16:15 11R16:49 12R17:20

00AI展開分析

1マークの崩れ方まで推定

想定決まり手

逃げ

軸コース

1コース

荒れ/万舟気配

低め

1コースの負け方

その他

展開根拠: 1コースが上位に出ており、2番手との差が40.9pt。直近平均ST0.13も加味して逃げ本線です。

01スリット予想

平均ST + コース補正

平均STと枠なり進入を前提にしたスタート隊形の目安です

順位	艇	進入	平均ST	補正後ST	先頭との差	判定
1	1	1コース	0.14	0.140	先頭	先行
2	3	3コース	0.13	0.140	先頭	先行
3	2	2コース	0.14	0.145	+0.005	先行
4	6	6コース	0.13	0.155	+0.015	好ST
5	4	4コース	0.16	0.175	+0.035	並び
6	5	5コース	0.17	0.190	+0.050	並び

INPUTAIが見ている展開データ

直近10走 × ST順位 × 決まり手傾向

直近の3連対率、スタート順位、逃げ・差し・まくりの傾向を展開分析に反映。数字を並べるだけでなく、1マークでどの艇がレースを動かすかを判定します。

艇	AIスコア%	2着確率	波乱遭遇率?	直近3連対	直近2/3	平均ST	ST順位	展開傾向
1号艇宮之原輝紀	60.8%	27.7%	—	100% (1/1)	0%/0%	0.13	1.0位	1C展開は安定寄り
2号艇木下翔太	19.9%	34.9%	—	-	-	0.14	-	データ蓄積中
3号艇椎名豊	9.1%	17.4%	—	0% (0/1)	0%/0%	0.15	6.0位	展開待ち
4号艇大澤普司	3.9%	7.8%	—	100% (2/2)	0%/50%	0.13	4.0位	逃し 1回
5号艇高田ひかる	6.3%	12.2%	—	-	-	0.17	-	データ蓄積中
6号艇中山翔太	0.0%	0.0%	—	-	-	0.13	-	データ蓄積中

※過去30レース中、3連単配当1万円超の発生率

02AI予測ランキング

スコアは相対確率

AI本命

updated 19:37 JST

◎

本命

宮之原輝紀

A1全国6.84当地7.62ST0.14

61%

AI スコア

Motor 2連率

18.5%

コース1勝率

7.62

平均ST

0.14

当地2連

63.1%

全国比

+15.2pt

2着確率

現在のAIタイプで再配分したスコアから、1着候補を除いた条件付き確率として算出。

波乱度 (4-6号艇シェア)

10%

外枠AIスコア合計

◎

宮之原輝紀

A1ST0.14勝率6.84当地+15.2pt1コース

61%

○

木下翔太

A1ST0.14勝率7.25当地-11.6pt2コース

20%

▲

椎名豊1着✓

A1ST0.13勝率6.85当地-15.8pt3コース

△

高田ひかる

A1ST0.17勝率6.66当地+21.8pt5コース

・

大澤普司

A1ST0.16勝率6.21当地-29.4pt4コース

・

中山翔太

A1ST0.13勝率6.84当地-11.4pt6コース

03AI買い目確率

スコアから算出した推定確率

1→2

30.8%

2→1

15.1%

1→3

14.1%

1→5

9.8%

1→4

6.1%

3→1

6.1%

5→1

4.1%

4→1

2.5%

2→3

2.3%

3→2

2.0%

2→5

1.6%

5→2

1.3%

AI推奨買い目

AIが算出した上位確率の組み合わせです。あくまで参考情報としてご利用ください。

01 · 単勝

信頼度 20%

宮之原輝紀(1号艇)が最高スコア。AI予測勝率67.6%

02 · 2連単

1-2

信頼度 37%

スコア上位2艇。2連単1→2

03 · 3連単

1-2-3

信頼度 53%

スコア上位3艇の組み合わせ。3連単本命軸として推奨

AI / KELLY

ケリー基準シミュレータ

予想勝率と推定配当から、1レース予算の中で買い目ごとの厚薄を計算します。

ケリー基準は「勝率に対して配当が割に合う買い目へ、どれだけ厚く置くか」を決める考え方です。ライトユーザー向けに、まず1レース予算を決め、その範囲内でケリー比率に沿って配分します。なお、予算を大きく入れても手元資金の10%を超える分は自動で抑えます。

想定手元資金手元に残しておく資金。2万〜3万円想定。1レース予算このレースで実際に使う上限額。

ケリー係数

買い目間の厚薄に使います。通常は1/4推奨。

舟券種

ケリー計算に含める舟券種を選びます。

資金管理

連敗・残高減少・Kelly上限を買い目の前段でチェックします。

現在残高

¥100,000

初期残高比

100.0%

連敗数

0連敗

Kelly上限

¥25,000

警告なし

現在残高初期残高Kelly上限 25%連敗閾値ドローダウン閾値 20%損切停止無効

イン逃げ時2着率で試算

1号艇逃げ展開での連対確率で試算。外枠は2着率扱い

推奨買い目

プラス期待値と判定された買い目だけを表示します。

合計 +¥2,000配分上限 +¥2,000

舟券種	買い目	予想勝率	配当目安	ケリー配分	推奨賭金
3連単	1-2-3	14.5%	8.6倍	10.0%	+¥2,000

3連単複数点EV

※同条件3連単推定払戻で計算

推定払戻で計算（実オッズ未取得）

バリュー検出モード

最低バリュー比率1.1x市場より 10% 高評価の買い目のみ

買い目	AI確率	市場確率	バリュー比率	想定払戻	1点EV	1点回収率
1-2-3	14.46%	8.7%	1.66x	¥860推	+¥24	124.4%
1-2-5	10.03%	8.7%	1.15x	¥860推	-¥14	86.2%
1-3-2	9.30%	8.7%	1.07x	¥860推	-¥20	80.0%
2-1-3	7.08%	8.7%	0.81x	¥860推	-¥39	60.9%
1-2-4	6.27%	8.7%	0.72x	¥860推	-¥46	53.9%
1-5-2	5.90%	8.7%	0.68x	¥860推	-¥49	50.7%
2-1-5	4.91%	8.7%	0.56x	¥860推	-¥58	42.2%
3-1-2	4.02%	8.7%	0.46x	¥860推	-¥65	34.5%
1-4-2	3.44%	8.7%	0.39x	¥860推	-¥70	29.6%
2-1-4	3.07%	8.7%	0.35x	¥860推	-¥74	26.4%
1-3-5	2.96%	8.7%	0.34x	¥860推	-¥75	25.4%
1-5-3	2.71%	8.7%	0.31x	¥860推	-¥77	23.3%
5-1-2	2.47%	8.7%	0.28x	¥860推	-¥79	21.3%
2-3-1	1.93%	8.7%	0.22x	¥860推	-¥83	16.6%
1-3-4	1.85%	8.7%	0.21x	¥860推	-¥84	15.9%

資金50%以下到達率

10R/100R/1000R続けた場合に、資金が半分以下まで落ちる割合です。

計算中

Web Workerでモンテカルロ計算中です。

04出走表

勝率は今期成績

機/艇 2連率40%以上

機/艇 2連率25%以下

ST 0.12以下（早）

ST 0.20以上（遅）

A1: トップ選手

艇	選手	全国勝率	全国2連率	当地勝率	当地2連	当地3連	全国比	Motor2連	展示差	直近2/3	F/L
1	宮之原輝紀A1 1コースST+0.13尼崎	6.84	47.9%	7.62	63.1%	79.8%	+0.78 +15.2pt	18.5%	-	0%/0%	F0/L0
2	木下翔太A1 2コースST+0.07	7.25	49.1%	7.00	37.5%	50.0%	-0.25 -11.6pt	24.2%	-	-	F0/L0
3	椎名豊1着A1 3コースST+0.04三国	6.85	54.7%	6.25	38.9%	52.8%	-0.60 -15.8pt	32.3%	-	0%/0%	F0/L0
4	大澤普司A1 4コースST+0.13三国	6.21	44.8%	4.38	15.4%	38.5%	-1.83 -29.4pt	28.6%	-	0%/50%	F0/L0
5	高田ひかるA1 5コースST+0.13大村	6.66	51.0%	8.00	72.7%	90.9%	+1.34 +21.8pt	37.5%	-	-	F0/L0
6	中山翔太A1 6コースST+0.09大村	6.84	56.8%	6.32	45.5%	63.6%	-0.52 -11.4pt	29.6%	-	-	F0/L0

払戻金

単勝¥2,250

2連単¥5,540

2連複¥3,960

3連単¥33,440

3連複¥8,770

払戻金額は100円単位（1票=100円）

本ページのAI予測はモデルによる統計的推計であり、レース結果を保証するものではありません。公営競技への参加は各自の判断と責任において行ってください。

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