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レース一覧/芦屋/2026-05-28/9R

芦屋9R一般波乱予想72.0

2026-05-28過去同条件3連単中央値: ¥4,2001号艇以外1着確率: 72.0%参考情報

確定

1R08:46 2R09:12 3R09:38 4R10:04 5R10:30 6R11:00 7R11:29 8R11:58 9R12:28 10R13:00 11R13:34 12R14:15

00AI展開分析

1マークの崩れ方まで推定

想定決まり手

差し/まくり警戒

軸コース

1コース

荒れ/万舟気配

高め

実際の決まり手

逃げ

展開根拠: 1コース本線ですが、2番手との差が1.4ptで接近。平均ST0.15を加味し、差し・まくりを警戒します。

01スリット予想

平均ST + コース補正

平均STと枠なり進入を前提にしたスタート隊形の目安です

順位	艇	進入	平均ST	補正後ST	先頭との差	判定
1	1	1コース	0.15	0.150	先頭	先行
2	2	2コース	0.15	0.155	+0.005	先行
3	4	4コース	0.15	0.165	+0.015	好ST
4	6	6コース	0.15	0.175	+0.025	好ST
5	3	3コース	0.17	0.180	+0.030	並び
6	5	5コース	0.17	0.190	+0.040	並び

INPUTAIが見ている展開データ

直近10走 × ST順位 × 決まり手傾向

直近の3連対率、スタート順位、逃げ・差し・まくりの傾向を展開分析に反映。数字を並べるだけでなく、1マークでどの艇がレースを動かすかを判定します。

艇	AIスコア%	2着確率	波乱遭遇率?	直近3連対	直近2/3	平均ST	ST順位	展開傾向
1号艇千葉真弥	28.0%	25.5%	0.0% (0/3)	33% (1/3)	0%/0%	0.15	-	1C展開は安定寄り
2号艇赤井睦	13.6%	15.5%	0.0% (0/3)	33% (1/3)	0%/33%	0.15	-	展開待ち
3号艇土屋実沙希	21.9%	22.3%	0.0% (0/4)	25% (1/4)	0%/0%	0.17	-	展開待ち
4号艇川井萌	0.0%	0.0%	0.0% (0/3)	33% (1/3)	33%/0%	0.15	-	展開待ち
5号艇向井田真紀	9.8%	11.7%	0.0% (0/3)	33% (1/3)	0%/33%	0.17	-	展開待ち
6号艇深川麻奈美	26.6%	24.9%	50.0% (2/4)	50% (2/4)	25%/25%	0.15	-	展開待ち

※過去30レース中、3連単配当1万円超の発生率

02AI予測ランキング

スコアは相対確率

AI本命

updated 22:06 JST

◎

本命

千葉真弥

A2全国6.38当地0.00ST0.15

28%

AI スコア

Motor 2連率

30.8%

コース1勝率

0.00

平均ST

0.15

当地2連

全国比

2着確率

現在のAIタイプで再配分したスコアから、1着候補を除いた条件付き確率として算出。

波乱度 (4-6号艇シェア)

36%

外枠AIスコア合計

◎

千葉真弥1着✓

A2ST0.15勝率6.38当地-1コース

28%

○

深川麻奈美

A1ST0.15勝率4.94当地+9.7pt6コース

27%

▲

土屋実沙希

A2ST0.17勝率5.19当地+2.0pt2コース

22%

△

赤井睦

B1ST0.15勝率5.14当地-4.2pt3コース

14%

・

向井田真紀

B1ST0.17勝率4.17当地-3.7pt5コース

10%

・

川井萌

B2ST0.15勝率5.18当地-4コース

03AI買い目確率

スコアから算出した推定確率

1→6

10.4%

6→1

10.2%

1→3

8.5%

6→3

8.0%

3→1

7.9%

3→6

7.5%

1→2

5.3%

6→2

4.9%

2→1

4.4%

2→6

4.2%

1→5

3.8%

3→2

3.8%

AI推奨買い目

AIが算出した上位確率の組み合わせです。あくまで参考情報としてご利用ください。

01 · 単勝

信頼度 28%

千葉真弥(1号艇)が最高スコア。全国勝率6.38・モーター30.77%

02 · 2連単

1-6

信頼度 55%

スコア上位2艇。2連単1→6

03 · 3連単

1-6-3

信頼度 77%

スコア上位3艇の組み合わせ。3連単本命軸として推奨

AI / KELLY

ケリー基準シミュレータ

予想勝率と推定配当から、1レース予算の中で買い目ごとの厚薄を計算します。

ケリー基準は「勝率に対して配当が割に合う買い目へ、どれだけ厚く置くか」を決める考え方です。ライトユーザー向けに、まず1レース予算を決め、その範囲内でケリー比率に沿って配分します。なお、予算を大きく入れても手元資金の10%を超える分は自動で抑えます。

想定手元資金手元に残しておく資金。2万〜3万円想定。1レース予算このレースで実際に使う上限額。

ケリー係数

買い目間の厚薄に使います。通常は1/4推奨。

舟券種

ケリー計算に含める舟券種を選びます。

資金管理

連敗・残高減少・Kelly上限を買い目の前段でチェックします。

現在残高

¥100,000

初期残高比

100.0%

連敗数

0連敗

Kelly上限

¥25,000

警告なし

現在残高初期残高Kelly上限 25%連敗閾値ドローダウン閾値 20%損切停止無効

イン逃げ時2着率で試算

1号艇逃げ展開での連対確率で試算。外枠は2着率扱い

推奨買い目

プラス期待値と判定された買い目だけを表示します。

合計 +¥2,000配分上限 +¥2,000

舟券種	買い目	予想勝率	配当目安	ケリー配分	推奨賭金
3連単	1-6-3	5.0%	42.0倍	10.0%	+¥2,000

3連単複数点EV

※同条件3連単推定払戻で計算

推定払戻で計算（実オッズ未取得）

バリュー検出モード

最低バリュー比率1.1x市場より 10% 高評価の買い目のみ

買い目	AI確率	市場確率	バリュー比率	想定払戻	1点EV	1点回収率
1-6-3	5.02%	1.8%	2.81x	¥4,200推	+¥111	210.7%
6-1-3	4.92%	1.8%	2.76x	¥4,200推	+¥107	206.7%
1-3-6	4.55%	1.8%	2.55x	¥4,200推	+¥91	190.9%
6-3-1	4.34%	1.8%	2.43x	¥4,200推	+¥82	182.2%
3-1-6	4.19%	1.8%	2.35x	¥4,200推	+¥76	176.0%
3-6-1	4.08%	1.8%	2.28x	¥4,200推	+¥71	171.2%
1-6-2	3.11%	1.8%	1.74x	¥4,200推	+¥31	130.7%
6-1-2	3.05%	1.8%	1.71x	¥4,200推	+¥28	128.2%
1-2-6	2.42%	1.8%	1.35x	¥4,200推	+¥2	101.5%
1-3-2	2.32%	1.8%	1.30x	¥4,200推	-¥3	97.5%
6-2-1	2.32%	1.8%	1.30x	¥4,200推	-¥3	97.2%
1-6-5	2.25%	1.8%	1.26x	¥4,200推	-¥6	94.3%
6-1-5	2.20%	1.8%	1.23x	¥4,200推	-¥7	92.5%
3-1-2	2.14%	1.8%	1.20x	¥4,200推	-¥10	89.8%
6-3-2	2.10%	1.8%	1.18x	¥4,200推	-¥12	88.3%

資金50%以下到達率

10R/100R/1000R続けた場合に、資金が半分以下まで落ちる割合です。

計算中

Web Workerでモンテカルロ計算中です。

04出走表

勝率は今期成績

機/艇 2連率40%以上

機/艇 2連率25%以下

ST 0.12以下（早）

ST 0.20以上（遅）

A1: トップ選手

艇	選手	全国勝率	全国2連率	当地勝率	当地2連	当地3連	全国比	Motor2連	展示差	直近2/3	F/L
1	千葉真弥1着A2 1コースST+0.06福岡	6.38	46.1%	-	-	-	-	30.8%	-	0%/0%	F0/L0
2	赤井睦B1 3コースST+0.13	5.14	33.8%	4.96	29.6%	48.1%	-0.18 -4.2pt	26.9%	-	0%/33%	F0/L0
3	土屋実沙希A2 2コースST+0.10福岡	5.19	29.2%	4.56	31.3%	43.8%	-0.63 +2.0pt	25.9%	-	0%/0%	F0/L0
4	川井萌B2 4コースST+0.11福岡	5.18	26.3%	-	-	-	-	50.0%	-	33%/0%	F0/L0
5	向井田真紀B1 5コースST+0.09	4.17	25.9%	3.63	22.2%	22.2%	-0.54 -3.7pt	60.7%	-	0%/33%	F0/L0
6	深川麻奈美A1 6コースST+0.08	4.94	31.3%	5.95	40.9%	63.6%	+1.01 +9.7pt	0.0%	-	25%/25%	F0/L0

払戻金

単勝¥130

2連単¥350

2連複¥260

3連単¥1,190

3連複¥310

払戻金額は100円単位（1票=100円）

本ページのAI予測はモデルによる統計的推計であり、レース結果を保証するものではありません。公営競技への参加は各自の判断と責任において行ってください。

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