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レース一覧/芦屋/2026-06-04/5R

芦屋5R一般

2026-06-04過去同条件3連単中央値: ¥4,0851号艇以外1着確率: 26.2%

確定

1R08:32 2R08:58 3R09:24 4R09:50 5R10:18 6R10:47 7R11:17 8R11:48 9R12:19 10R12:50 11R13:26 12R14:03

00AI展開分析

1マークの崩れ方まで推定

想定決まり手

逃げ

軸コース

1コース

荒れ/万舟気配

低め

実際の決まり手

逃げ

展開根拠: 1コースが上位に出ており、2番手との差が60.7pt。直近平均ST0.18も加味して逃げ本線です。

01スリット予想

平均ST + コース補正

平均STと枠なり進入を前提にしたスタート隊形の目安です

順位	艇	進入	平均ST	補正後ST	先頭との差	判定
1	1	1コース	0.15	0.150	先頭	先行
2	6	6コース	0.15	0.175	+0.025	好ST
3	2	2コース	0.18	0.185	+0.035	並び
4	4	4コース	0.18	0.195	+0.045	並び
5	5	5コース	0.18	0.200	+0.050	並び
6	3	3コース	0.19	0.200	+0.050	遅れ警戒

INPUTAIが見ている展開データ

直近10走 × ST順位 × 決まり手傾向

直近の3連対率、スタート順位、逃げ・差し・まくりの傾向を展開分析に反映。数字を並べるだけでなく、1マークでどの艇がレースを動かすかを判定します。

艇	AIスコア%	2着確率	波乱遭遇率?	直近3連対	直近2/3	平均ST	ST順位	展開傾向
1号艇竹井奈美	73.8%	21.3%	—	0% (0/2)	0%/0%	0.18	4.0位	1C展開は安定寄り
2号艇藤田美代	1.6%	5.0%	20.0% (1/5)	20% (1/5)	0%/0%	0.14	3.6位	逃し 3回
3号艇松本怜	13.1%	38.6%	—	50% (1/2)	50%/0%	0.13	3.0位	逃し 2回
4号艇池田紫乃	4.8%	14.7%	33.3% (1/3)	0% (0/3)	0%/0%	0.18	3.7位	逃し 1回
5号艇久保田凪紗	0.0%	0.0%	—	0% (0/2)	0%/0%	0.20	5.5位	逃し 1回
6号艇大瀧明日香	6.7%	20.4%	33.3% (1/3)	100% (3/3)	33%/33%	0.20	4.0位	逃し 1回

※過去30レース中、3連単配当1万円超の発生率

02AI予測ランキング

スコアは相対確率

AI本命

updated 19:35 JST

◎

本命

竹井奈美

A1全国6.40当地7.50ST0.15

74%

AI スコア

Motor 2連率

12.5%

コース1勝率

7.50

平均ST

0.15

当地2連

50.0%

全国比

+1.5pt

2着確率

現在のAIタイプで再配分したスコアから、1着候補を除いた条件付き確率として算出。

波乱度 (4-6号艇シェア)

12%

外枠AIスコア合計

◎

竹井奈美1着✓

A1ST0.15勝率6.40当地+1.5pt1コース

74%

○

松本怜

B1ST0.19勝率5.69当地-3コース

13%

▲

大瀧明日香

A1ST0.15勝率6.21当地+4.9ptF16コース

△

池田紫乃

B1ST0.18勝率4.14当地-23.3pt4コース

・

藤田美代

B1ST0.18勝率3.45当地+4.8pt2コース

・

久保田凪紗

B2ST0.18勝率1.59当地-1.6pt5コース

03AI買い目確率

スコアから算出した推定確率

1→3

36.8%

1→6

18.9%

1→4

13.5%

3→1

11.1%

6→1

5.3%

1→2

4.6%

4→1

3.7%

2→1

1.2%

3→6

1.0%

6→3

0.9%

3→4

0.7%

4→3

0.7%

AI推奨買い目

AIが算出した上位確率の組み合わせです。あくまで参考情報としてご利用ください。

01 · 単勝

信頼度 21%

竹井奈美(1号艇)が最高スコア。AI予測勝率70.7%

02 · 2連単

1-3

信頼度 37%

スコア上位2艇。2連単1→3

03 · 3連単

1-3-6

信頼度 53%

スコア上位3艇の組み合わせ。3連単本命軸として推奨

AI / KELLY

ケリー基準シミュレータ

予想勝率と推定配当から、1レース予算の中で買い目ごとの厚薄を計算します。

ケリー基準は「勝率に対して配当が割に合う買い目へ、どれだけ厚く置くか」を決める考え方です。ライトユーザー向けに、まず1レース予算を決め、その範囲内でケリー比率に沿って配分します。なお、予算を大きく入れても手元資金の10%を超える分は自動で抑えます。

想定手元資金手元に残しておく資金。2万〜3万円想定。1レース予算このレースで実際に使う上限額。

ケリー係数

買い目間の厚薄に使います。通常は1/4推奨。

舟券種

ケリー計算に含める舟券種を選びます。

資金管理

連敗・残高減少・Kelly上限を買い目の前段でチェックします。

現在残高

¥100,000

初期残高比

100.0%

連敗数

0連敗

Kelly上限

¥25,000

警告なし

現在残高初期残高Kelly上限 25%連敗閾値ドローダウン閾値 20%損切停止無効

イン逃げ時2着率で試算

1号艇逃げ展開での連対確率で試算。外枠は2着率扱い

推奨買い目

プラス期待値と判定された買い目だけを表示します。

合計 +¥2,000配分上限 +¥2,000

舟券種	買い目	予想勝率	配当目安	ケリー配分	推奨賭金
3連単	1-3-6	18.8%	40.9倍	10.0%	+¥2,000

3連単複数点EV

※同条件3連単推定払戻で計算

推定払戻で計算（実オッズ未取得）

バリュー検出モード

最低バリュー比率1.1x市場より 10% 高評価の買い目のみ

買い目	AI確率	市場確率	バリュー比率	想定払戻	1点EV	1点回収率
1-3-6	18.81%	1.8%	10.25x	¥4,085推	+¥668	768.5%
1-3-4	13.44%	1.8%	7.32x	¥4,085推	+¥449	548.9%
1-6-3	12.68%	1.8%	6.91x	¥4,085推	+¥418	518.1%
1-4-3	8.25%	1.8%	4.49x	¥4,085推	+¥237	336.9%
3-1-6	5.67%	1.8%	3.09x	¥4,085推	+¥132	231.6%
1-6-4	4.66%	1.8%	2.54x	¥4,085推	+¥90	190.3%
1-3-2	4.55%	1.8%	2.48x	¥4,085推	+¥86	185.8%
1-4-6	4.24%	1.8%	2.31x	¥4,085推	+¥73	173.2%
3-1-4	4.05%	1.8%	2.21x	¥4,085推	+¥65	165.4%
6-1-3	3.56%	1.8%	1.94x	¥4,085推	+¥46	145.5%
1-2-3	2.43%	1.8%	1.32x	¥4,085推	-¥1	99.3%
4-1-3	2.27%	1.8%	1.24x	¥4,085推	-¥7	92.7%
1-6-2	1.58%	1.8%	0.86x	¥4,085推	-¥36	64.4%
3-1-2	1.37%	1.8%	0.75x	¥4,085推	-¥44	56.0%
6-1-4	1.31%	1.8%	0.71x	¥4,085推	-¥47	53.4%

資金50%以下到達率

10R/100R/1000R続けた場合に、資金が半分以下まで落ちる割合です。

計算中

Web Workerでモンテカルロ計算中です。

04出走表

勝率は今期成績

機/艇 2連率40%以上

機/艇 2連率25%以下

ST 0.12以下（早）

ST 0.20以上（遅）

A1: トップ選手

艇	選手	全国勝率	全国2連率	当地勝率	当地2連	当地3連	全国比	Motor2連	展示差	直近2/3	F/L
1	竹井奈美1着A1 1コースST+0.08	6.40	48.5%	7.50	50.0%	100.0%	+1.10 +1.5pt	12.5%	-	0%/0%	F0/L0
2	藤田美代B1 2コースST+0.06	3.45	14.5%	4.35	19.2%	42.3%	+0.90 +4.8pt	10.0%	-	0%/0%	F0/L0
3	松本怜B1 3コースST+0.05	5.69	33.8%	-	-	-	-	38.2%	-	50%/0%	F0/L0
4	池田紫乃B1 4コースST+0.10	4.14	23.3%	2.17	0.0%	16.7%	-1.97 -23.3pt	31.4%	-	0%/0%	F0/L0
5	久保田凪紗B2 5コースST+0.13	1.59	1.6%	1.71	0.0%	5.9%	+0.12 -1.6pt	32.4%	-	0%/0%	F0/L0
6	大瀧明日香A1 6コースST+0.14唐津	6.21	42.7%	6.90	47.6%	71.4%	+0.69 +4.9pt	43.2%	-	33%/33%	F1/L0

払戻金

単勝¥100

2連単¥410

2連複¥330

3連単¥950

3連複¥210

払戻金額は100円単位（1票=100円）

本ページのAI予測はモデルによる統計的推計であり、レース結果を保証するものではありません。公営競技への参加は各自の判断と責任において行ってください。

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