KyoteiAI
レース予測注目レース波乱予想的中実績
レース一覧/唐津/2026-06-13/6R
唐津6R一般
2026-06-13過去同条件3連単中央値: ¥8,0101号艇以外1着確率: 20.8%
確定
1R08:392R09:073R09:334R09:595R10:256R10:547R11:228R11:539R12:2410R12:5511R13:3212R14:08

00AI展開分析

1マークの崩れ方まで推定
想定決まり手
逃げ
軸コース
1コース
荒れ/万舟気配
低め
実際の決まり手
逃げ
展開根拠: 1コースが上位に出ており、2番手との差が70.3pt。平均ST0.18も加味して逃げ本線です。

01スリット予想

平均ST + コース補正

平均STと枠なり進入を前提にしたスタート隊形の目安です

順位艇進入平均ST補正後ST先頭との差判定
1
2
2コース0.130.135先頭先行
2
3
3コース0.130.140+0.005先行
3
5
5コース0.150.170+0.035並び
4
1
1コース0.180.180+0.045並び
5
6
6コース0.160.185+0.050並び
6
4
4コース0.210.225+0.090遅れ警戒

INPUTAIが見ている展開データ

直近10走 × ST順位 × 決まり手傾向
直近の3連対率、スタート順位、逃げ・差し・まくりの傾向を展開分析に反映。数字を並べるだけでなく、1マークでどの艇がレースを動かすかを判定します。
艇AIスコア%2着確率波乱遭遇率?直近3連対直近2/3平均STST順位展開傾向
1号艇 吉田 慎二郎79.2%17.7%—--0.18-データ蓄積中
2号艇 中村 尊5.6%22.4%—--0.13-データ蓄積中
3号艇 山口 晃朋9.0%35.3%—--0.13-データ蓄積中
4号艇 深澤 達徳0.2%0.6%—--0.21-データ蓄積中
5号艇 妹尾 忠幸0.0%0.0%—--0.15-データ蓄積中
6号艇 河村 了6.0%23.9%—--0.16-データ蓄積中
※過去30レース中、3連単配当1万円超の発生率

02AI予測ランキング

スコアは相対確率
AI本命
updated 00:44 JST
◎
本命
1
吉田 慎二郎
A2全国6.14当地3.83ST0.18
79%
AI スコア
Motor 2連率
46.5%
コース1勝率
3.83
平均ST
0.18
当地2連
0.0%
全国比
-42.3pt
2着AI
2着確率
現在のAIタイプで再配分したスコアから、1着候補を除いた条件付き確率として算出。
波乱度 (4-6号艇シェア)
6%
外枠AIスコア合計
◎
1
吉田 慎二郎1着✓
A2ST0.18勝率6.14当地-42.3pt1コース
79%
○
3
山口 晃朋
B1ST0.13勝率5.53当地-17.4pt3コース
9%
▲
6
河村 了
A1ST0.16勝率6.85当地+37.7pt6コース
6%
△
2
中村 尊
A1ST0.13勝率5.02当地+27.0pt2コース
6%
・
4
深澤 達徳
B1ST0.21勝率5.29当地+8.0pt4コース
0%
・
5
妹尾 忠幸
A2ST0.15勝率5.89当地+9.1pt5コース
0%

03AI買い目確率

スコアから算出した推定確率
1
1→3
34.2%
2
1→6
23.0%
3
1→2
21.5%
4
3→1
7.8%
5
6→1
5.1%
6
2→1
4.7%
7
1→4
0.6%
8
3→6
0.6%
9
6→3
0.6%
10
3→2
0.6%
11
2→3
0.5%
12
6→2
0.4%
PRO / KELLY

ケリー基準シミュレータ

予想勝率と推定配当から、1レース予算の中で買い目ごとの厚薄を計算します。

ケリー基準は「勝率に対して配当が割に合う買い目へ、どれだけ厚く置くか」を決める考え方です。ライトユーザー向けに、まず1レース予算を決め、その範囲内でケリー比率に沿って配分します。なお、予算を大きく入れても手元資金の10%を超える分は自動で抑えます。
ケリー係数
買い目間の厚薄に使います。通常は1/4推奨。
舟券種
ケリー計算に含める舟券種を選びます。

資金管理

連敗・残高減少・Kelly上限を買い目の前段でチェックします。
現在残高
¥100,000
初期残高比
100.0%
連敗数
0連敗
Kelly上限
¥25,000
警告なし
イン逃げ時2着率で試算
1号艇逃げ展開での連対確率で試算。外枠は2着率扱い

推奨買い目

プラス期待値と判定された買い目だけを表示します。
合計 +¥2,000配分上限 +¥2,000
舟券種買い目予想勝率配当目安ケリー配分推奨賭金
3連単1-3-617.4%80.1倍10.0%+¥2,000

3連単 複数点EV

※同条件3連単推定払戻で計算
推定払戻で計算（実オッズ未取得）
バリュー検出モード
買い目AI確率市場確率バリュー比率想定払戻1点EV1点回収率
1-3-617.43%0.9%18.62x¥8,010推+¥1,2961396.3%
1-3-216.29%0.9%17.39x¥8,010推+¥1,2041304.4%
1-6-313.96%0.9%14.91x¥8,010推+¥1,0191118.5%
1-2-312.70%0.9%13.57x¥8,010推+¥9181017.6%
1-6-28.77%0.9%9.37x¥8,010推+¥603702.8%
1-2-68.54%0.9%9.13x¥8,010推+¥584684.4%
3-1-63.97%0.9%4.25x¥8,010推+¥218318.4%
3-1-23.71%0.9%3.97x¥8,010推+¥197297.4%
6-1-33.08%0.9%3.29x¥8,010推+¥147247.1%
2-1-32.79%0.9%2.98x¥8,010推+¥124223.9%
6-1-21.94%0.9%2.07x¥8,010推+¥55155.3%
2-1-61.88%0.9%2.01x¥8,010推+¥51150.6%
3-6-10.55%0.9%0.59x¥8,010推-¥5644.2%
6-3-10.53%0.9%0.57x¥8,010推-¥5742.8%
3-2-10.51%0.9%0.55x¥8,010推-¥5941.1%
TARGET ROI
OK
バリュー検出買い目数
12 / 120点
平均バリュー比率
8.46x
選択点数
5点
総ベット額
¥500
1点 ¥100 固定
推定的中確率合計
69.16%
期待払戻
¥5,540
EV
+¥5,040
平均回収率
1107.9%
目標との差分
+1007.9pt

資金50%以下到達率

10R/100R/1000R続けた場合に、資金が半分以下まで落ちる割合です。
計算中
Web Workerでモンテカルロ計算中です。
期待値 / 1R
+¥25,926
同じ条件を長期反復した場合の平均的な増減額
標準偏差 / 1R
+¥60,777
1レースごとのブレ幅。大きいほど上下が荒い
100R 中央残高
計算中
100レース試したとき、真ん中の成績の残高
100R 残高分布
Workerで計算中
1レース予算は「このレースで実際に使ってよい金額」です。2万円の手元資金なら2,000円、3万円なら3,000円程度を上限目安にしています。10%制限は、AI勝率や推定配当が外れたときでも連敗に耐えられるようにする安全弁です。

PRO推奨買い目

AIが算出した上位確率の組み合わせです。あくまで参考情報としてご利用ください。

01 · 単勝
1
信頼度 21%
吉田 慎二郎(1号艇)が最高スコア。AI予測勝率70.0%
02 · 2連単
1-3
信頼度 37%
スコア上位2艇。2連単1→3
03 · 3連単
1-3-6
信頼度 53%
スコア上位3艇の組み合わせ。3連単本命軸として推奨

04出走表

勝率は今期成績
機/艇 2連率40%以上
機/艇 2連率25%以下
ST 0.12以下（早）
ST 0.20以上（遅）
A1: トップ選手
艇選手全国勝率全国2連率当地勝率当地2連当地3連全国比Motor2連展示差直近2/3F/L
1
吉田 慎二郎1着A2
1コースST+0.15唐津
6.1442.3%3.830.0%16.7%
-2.31
-42.3pt
46.5%--F0/L0
2
中村 尊A1
2コースST+0.19琵琶湖
5.0225.4%6.8152.4%76.2%
+1.79
+27.0pt
31.8%--F0/L0
3
山口 晃朋B1
3コースST+0.14福岡
5.5337.4%5.1020.0%50.0%
-0.43
-17.4pt
33.9%--F0/L0
4
深澤 達徳B1
4コースST+0.11尼崎
5.2930.5%6.3138.5%61.5%
+1.02
+8.0pt
24.1%--F0/L0
5
妹尾 忠幸A2
5コースST+0.14
5.8935.3%5.8344.4%61.1%
-0.06
+9.1pt
30.3%--F0/L0
6
河村 了A1
6コースST+0.16唐津
6.8548.0%7.8685.7%85.7%
+1.01
+37.7pt
27.6%--F0/L0

払戻金

単勝¥160
2連単¥820
2連複¥800
3連単¥7,090
3連複¥2,710

払戻金額は100円単位（1票=100円）

本ページのAI予測はモデルによる統計的推計であり、レース結果を保証するものではありません。公営競技への参加は各自の判断と責任において行ってください。
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